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Glosario GEO

Share of model

El porcentaje de respuestas de IA generativa que mencionan o citan tu marca frente a tus competidores, desglosado por motor y por consulta. Es el KPI central del GEO (Generative Engine Optimization).

¿Qué es el share of model?

Cuando un comprador le pregunta a ChatGPT, Perplexity, Gemini o Claude “¿cuál es el mejor software para X?”, la IA devuelve una respuesta sintetizada que nombra unas marcas y omite otras. El share of modeles la proporción de esas respuestas en las que apareces tú, comparada con la de tus competidores. No es “dónde rankeo”, sino con qué frecuencia la IA me recomienda.

Share of model = respuestas de IA que te nombran ÷ respuestas totales, por motor y por consulta.

Por qué importa para empresas B2B SaaS

En SaaS B2B la decisión empieza con una investigación, y esa investigación se hace cada vez más dentro de una IA. El comprador pide una shortlist a ChatGPT y actúa sobre ella, a menudo sin hacer un solo clic. Si la IA describe bien a tu competidor y a ti no te nombra, has perdido el deal antes de saber que existía. Para un equipo de marketing o growth, el share of model es:

  • Un número que mapea a pipeline, no una métrica de vanidad como la posición en Google.
  • Comparable contra la competencia, motor a motor y consulta a consulta.
  • Accionable: te dice exactamente en qué preguntas y en qué motores eres invisible.

Cómo se mide en motores generativos

Medir bien el share of model tiene tres reglas que casi todo el mundo se salta:

  1. Consultas conversacionales, no keywords.Nadie escribe “CRM software” en ChatGPT; escribe “¿qué CRM me recomiendas para un equipo de ventas de 10 personas?”. Mides la pregunta real o no mides nada.
  2. Varias ejecuciones por motor. Las respuestas son no deterministas: la misma pregunta da resultados distintos. Se ejecuta cada consulta varias veces y se reporta la mediana.
  3. Detección de marca por dominio y nombre, en el idioma del comprador, y desglose por motor.

Ejemplos de medición por motor

  • ChatGPT (con búsqueda): lee la web en vivo, divide las páginas en fragmentos y cita las fuentes que recupera. Apareces si estás en las páginas que el motor consulta (incluidos listicles y terceros), no solo en tu web.
  • Perplexity: motor de búsqueda generativa orientado a citas; devuelve fuentes claras. Muy usado por perfiles profesionales que investigan.
  • Gemini: responde con grounding de Google y, por separado, alimenta los AI Overviews de Google Search (una superficie enorme). Cuidado: sus citas a veces llegan como URLs de redirección de Vertex, hay que resolver el dominio real.
  • Claude (sin web): responde desde su memoria de entrenamiento: nombra lo que ya conoce. Aquí gana la autoridad de entidad (que el modelo tenga un concepto claro y reputado de tu marca).

Cómo lo audita Tripcite

Tripcite mide tu share of model de forma automatizada: genera las consultas reales de tus compradores a partir de tu web (en español, inglés o ambos), las ejecuta varias veces en cada motor, detecta tus menciones frente a un set de competidores, y te da el número por motor y por consulta, con un plan de acción priorizado. Vuelve a ejecutar exactamente las mismas consultas cada mes para que el antes y el después sea real. Puedes lanzar una auditoría gratis y ver tu número de base.

Lee también: el poder de las consultas de calidad y cómo medir tu visibilidad en búsqueda con IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el share of model?+

Es el porcentaje de respuestas de IA generativa que nombran o citan tu marca frente a tus competidores, desglosado por motor (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) y por consulta. No mide dónde rankeas, sino con qué frecuencia la IA te recomienda a tu cliente ideal.

¿Cómo funciona la medición de share of model en motores generativos como Claude o Perplexity?+

Se ejecuta un banco de consultas conversacionales (las preguntas reales que escriben los compradores) varias veces en cada motor, porque las respuestas son no deterministas. Se cuenta en cuántas respuestas aparece tu marca, se toma la mediana de las ejecuciones y se reporta por motor y por consulta. Perplexity y Claude con búsqueda citan fuentes en vivo; Claude sin web responde desde su memoria de entrenamiento.

¿En qué se diferencia del share of voice clásico?+

El share of voice mide tu presencia en medios o búsqueda tradicional (enlaces, menciones). El share of model mide tu presencia dentro de la respuesta sintetizada de una IA, que es lo que el comprador lee y sobre lo que actúa, muchas veces sin hacer clic en ningún enlace.

¿Por qué el share of model cambia entre ejecuciones?+

Las respuestas generativas son no deterministas: la misma pregunta puede dar respuestas distintas. Por eso una medición fiable ejecuta cada consulta varias veces por motor y reporta la mediana, para actuar sobre tendencias y no sobre una respuesta con suerte.

¿Por qué importa el share of model para una empresa B2B SaaS?+

Tus compradores investigan software preguntando a la IA "¿cuál es el mejor [categoría] para mi caso?" y actúan sobre la respuesta. Si la IA no te nombra, pierdes la oportunidad antes de saber que existía. El share of model es el número que mapea a pipeline en la era de la búsqueda generativa.

¿Cuál es tu share of model?

Mide con qué frecuencia ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude te nombran frente a tu competencia. En español, inglés o ambos.